Light Frame Integration

촬영한 프레임에 대한 전처리(Pre-processin)의 마지막 단계입니다. 이 프로세스를 통해 모든 라이트 프레임을 한 장의 마스터 라이트(Master Light) 프레임으로 통합합니다. 




우선 통합되는 프레임의 기준이 되는 레퍼런스 프레임을 선정해야 함. 레퍼런스 프레임은 아래의 기준으로 선택하면 좋음

  • 높은 SNR 값
  • 눈에 띄는 오류(위성이나 비행기 같은)가 없어야 함
  • 광공해 등에 의한 심한 그래디언트(Gradient)가 없어야 함

기본적으로 PixInsight는 가장 먼저 로딩한 프레임을 레퍼런스로 설정함. 하지만 좀 더 명확하게 하기 위해서 레퍼런스 프레임을 선택 후 그림과 같이 Set Reference를 클릭하면 됨.

  • 레퍼런스 프레임을 선정하여 로딩 후 Set Reference를 클릭
  • Add Files로 나머지 프레임들을 로딩
  • Image Integration 항목
    • Combination : Average
    • Normalization : Additive with scaling
    • Weights : noise evaluation
    • Scale estimator : Iterative k-sigma / biweight midvariance
    • Evaluate noise 체크
  • Pixel Rejection (1)
    • Rejection Algorithm
      • Percentile Clipping : 3~7장의 프레임
      • Averaged Sigma Clipping : 7~10장의 프레임
      • Winsorized Sigma Clipping : 15~25장의 프레임
      • Linear Fit Clipping : 최소 5장 이하 또는 최소 15장 정도일 때. 25장 이상일 때 최상의 선택임
    • Normalization : Scale + Zero Offset
  • Apply Global(F6) 클릭


Large-Scale Pixel Rejection

위성이나 비행기에 의한 오류를 제거하는데 사용. low large-scale은 경통에 묻은 찌꺼기에 의한 오류를, 그리고 high large-scale은 비행기나 인공위성 궤적에 의한 오류를 제거해 줌.

(다시 말해 비행기나 인공위성의 궤적이 포함된 라이트 프레임을 버릴 필요는 없다는 말!)

58장의 라이트 프레임을 통합한 결과물. M42 오리온 대성운

여기까지가 PixInsight에 의한 Preprocessing입니다.
Preprocessing은 라이트 프레임의 선형 데이터를 본격적으로 처리하기 전에 촬영한 영상들을 정리하고, 오류를 제거하고, 합치는 과정입니다.
보다 자세한 내용은 Inside PixInsight 책을 참조하세요.


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